數據中心AI技術應用如何實現“正道至簡”?

　　當前，隨著技術的不斷成熟，AI已經廣泛應用到很多領域，比如人臉識別、語音識別、機器翻譯，乃至交通、醫療、工業等場景，都可以看到AI技術的身影。

　　在數據中心領域，AI技術的發展已經可以滿足實際應用。AI技術在數據中心節能減排過程中已效果初顯，且正在引爆更多可能。

　　8月4日，在維諦技術(Vertiv，NYSE：VRT)舉辦的“V-LoGeek維極百課”正道至簡維諦技術自適應AI直播中，特邀數據中心行業專家、AI科研專家、維諦技術專家、科技媒體圍繞如何破局數據中心AI技術應用難點，實現數據中心AI技術應用至簡等熱點內容進行了深入探討，并分享了維諦技術(Vertiv)自適應AI節能技術方案。

　　數據中心領域首次 AI 技術主題直播

　　盡管AI技術在數據中心的應用已經成為一種趨勢，然而，AI技術的應用，比想象的邊界要更遠、更深，有很多難點需要克服。

　　硬件投入過大是數據中心AI技術應用面臨的首要問題。

　　對此，從維諦技術(Vertiv)的實踐經驗來看，不能依賴于傳統的大數據、大模型，需要依靠更精準的小數據、小樣本，用科學的模型來控制AI運行。

　　傳統數據中心已經應用空調群控功能進行節能，AI技術應用對群控能夠帶來何種變化，而且帶有控制功能的AI系統上線以后，如何保障生產環境的運營風險?

　　維諦技術(Vertiv)對AI群控的安全機制進行了充分考慮，并且設立了三層安全“防火墻”。

　　首先，在整體AI架構層面設置了保底邏輯機制，比如當局部熱點溫度高到機房面臨宕機危險時，保底邏輯機制能夠緊急協調其他空調進行制冷。

　　其次，在執行層面，AI步長逐步增加，避免環境較大波動。

　　再次，在物理層面，對執行器進行嚴格限制，超限命令不下發。

　　由于工業應用場景天然存在數據不足是AI技術應用的一個大問題。

　　維諦技術(Vertiv)在前期建立模型后，通過開發模擬器加速模型的迭代，進而應用到真實場景進行開發，通過預制化形式實現AI輕量化、普惠化的交付。

　　維諦技術 AI 開啟“至簡”之道

　　AI技術在數據中心的應用，能實現能源效率的革命性提升，這在業內已經成為共識。為此，數據中心產業上下游，都在探索利用AI技術實現節能節碳的路徑。

　　維諦技術(Vertiv)是較早對AI節能進行探索的廠商之一，憑借扎實的AI技術儲備，率先全面布局AI技術在數據中心的應用。

　　維諦技術(Vertiv)在本次直播中展示的維諦技術AI解決方案——VertivTM AI Lite智能節碳模塊，就是當前數據中心AI技術應用的一項創新成果。

　　AI Lite采用了極簡設計理念，實現快速部署。在以往，從測點部署、AI調試到AI參數調試，收斂需要數周時間，而AI Lite即插即用，快速收斂，交付時間僅需幾秒鐘。

　　基于充分集成本地邊緣算力，深度融合空調控制策略，AI Lite作為空調能耗節碳先鋒，可以實現6%～21%左右的節能效果。根據中國信通院的權威測試，在不同工況下，AI Lite的節能效果最高達到了21.7%。

　　在直播中，通過AI Lite原理演示不難發現，AI Lite用至簡的方式完成了數據收集、機器學習、系統調優，最終實現節能效果。而在這背后，依靠的則是嚴密的邏輯和科學的算法，以及維諦技術(Vertiv)多年的數據中心經驗積累和前沿AI技術應用。

　　目前，數據中心AI技術的應用正逐漸進入成熟期，但是距離巔峰期還很遠，需要業內各方共同努力，在場景應用上深耕細耘。隨著AI技術的不斷發展，以及模型和數據的迭代優化，AI技術在數據中心的應用，將落地到更具體的應用場景，會涌現出更多AI技術創新成果，從而推動數據中心實現綠色高質量發展。